PROGRAMA DE PRÁCTICAS ID TOMORROW- Analista de Datos y Reporting RRHH

¿Te gustaría trabajar en el mundo de la logística rodeado/a de profesionales en un entorno el que puedas crecer profesionalmente y sentirte valorado/a?

¿Te apasiona conectar a las personas, impulsar culturas organizativas positivas y promover el bienestar en el entorno laboral?

En nuestra compañía buscamos una persona para apoyar al área de RRHH en la gestión y análisis de datos, transformando la información en informes y herramientas útiles para la toma de decisiones.

Principales funciones:

• Elaboración y actualización de informes y cuadros de mando de RRHH.
• Recopilación, revisión y análisis de datos, garantizando su calidad y fiabilidad.
• Detección y corrección de errores, duplicidades o información incompleta.
• Estandarización y homogeneización de procesos para asegurar la calidad de la información.
• Colaboración en la automatización de informes y tareas repetitivas.
• Documentación de procesos y procedimientos.
• Colaboración con los equipos de RRHH e IT y relación con diferentes interlocutores.
• Gestión de información confidencial con máxima responsabilidad y discreción.

QUÉ TE OFRECEMOS:

- Disponibilidad jornada completa

- Ayuda al estudio

- Formación permanente

- Convalidación de créditos de prácticas si lo necesitas

- Trabajar con profesionales altamente cualificados del sector

- Excelente ambiente de trabajo

- Posibilidades de contrato, movilidad y desarrollo profesional

¿Te interesa?

Si crees que puedes crear cosas nuevas, fomentar un buen clima laboral y cumples los requisitos que pedimos, aquí encontrarás aprendizaje y desarrollo profesional.

¡Apúntate! Te esperamos.

Buscamos una persona con capacidad analítica, atención al detalle, orientación a la calidad, trabajo en equipo, capacidad de organización y comunicación, así como un alto grado de responsabilidad y confidencialidad.

Grado en:

• Matematicas
• Informatica
• Estadistica
• Ingeniería
• Ciencia de datos

Herramientas valorables: Excel, Power BI, SQL, Python y ERP (SAP u otras herramientas de gestión empresarial).